Задачи-решения

Нейросети

       Распознавание графических образов. Приложение должно было на основе графического представления кардиограммы расклассифицировать данные на различные типы пиков и определить характеристики колебаний.

       Анализ сетевого трафика с помощью нейросетевых технологий. Нашей группой было создано приложение, которое анализирует трафик и сообщает обо всех подозрительных или опасных ситуациях. На сеть подавались данные как самого трафика, так и параметры отображающие состояние ресурсов. Таким образом получился интеллектуальный файрвол, который отличается высокой надёжностью, простотой и обучаемостью.

       Задача диагностики больных сердечнососудистыми заболеваниями. Приложение использовало комплекс нейросетей. Первая часть анализировала кардиограмму в графическом виде. Далее полученные данные могли использоваться как медиком, так и аналитической частью программы, которая и ставила конечный диагноз. Диагностика заболевания проводилась в следующем порядке. Сначала заводилась новая анкета на пациента, далее в нее вводились различные характеристики с кардиограммой в обработанном виде. После чего программа делала многоуровневый диагноз, первый уровень имеет высочайшую точность и может заключить болен или нет пациент, второй уровень делает предварительный диагноз, точность которого ниже. В результате программа в зависимости от предварительного диагноза делала рекомендации по проведению комплекса медицинских обследований пациента направленных на точное диагностирование заболевания. Данная система показала свою высокую надёжность и эффективность.

       Задача аппроксимации многомерной функции. Наша группа успешно применяет нейросети в процессе предварительной обработки данных. Достоинством данной технологии является то, что независимо от сложности задачи аппроксимация осуществляется с заданными параметрами и в короткое время. Данные характеристики очень важны, когда есть необходимость аппроксимировать функцию в реальном времени.

Генетические алгоритмы

       Задача оптимизации маршрута. Приложение оптимизирует маршруты курьеров службы доставки, а также ведёт статистику работы курьеров. Программа работает с тремя базами данных: курьеров, заказов и географии клиентов. В результате работы получается набор маршрутов для каждого курьера соответственно заказам, которые на данный день надо доставить.

Методы анализа данных

       Написание системы анализа логов. Приложение позволяет собирать общую статистику использования компьютерной системы, а также на основании этой информации выявлять и пресекать аномальную активность пользователей и сетевые атаки.

       Комплекс программ для автоматического и ручного анализа генетической информации. Система включала в себя программу для комплексного анализа генетических последовательностей и извлечения из них специфичных правил; рабочее место для аналитика, в удобном виде предоставляющее ему информацию

       Система поддержки принятия решений для финансовых аналитиков. Данная система направлена на эффективное решение задач прогнозирования рынка с использованием одновременно баз с историческими данными и опыта аналитика использующего систему. Данный эффект достигается тем что аналитик получает выявленные из баз данных зависимости и на их основе с учётом своего опыта делает выводы и принимает решения.